蛋白结构构建
蛋白结构构建是基于氨基酸序列或相关结构信息，利用计算方法重建蛋白三维结构的过程。Neorabio提供的蛋白结构建模服务涵盖同源建模、深度学习预测（如AlphaFold）、ab initio预测等策略，适配不同类型蛋白与研究需求。通过专业的结构优化与评估流程，确保构建模型具备良好的几何特征与生物学可信度，广泛应用于药物设计、功能预测、蛋白工程及结构生物学等多个领域。
服务流程
[提交序列/结构信息] → [模板检索与方法选择] → [结构构建] → [能量优化] → [结构评估] → [报告交付]
应用场景
蛋白靶点建模，用于后续分子对接、虚拟筛选等药物研发任务
缺失结构域或突变体的结构重建与对比分析
辅助结构功能预测与构象变化研究
提供结构输入，用于分子动力学模拟、药效团构建等计算研究
蛋白工程中用于评估突变影响、位点可塑性等
为图谱构建、网络药理学等研究提供结构基础数据
技术优势
提供AlphaFold、SWISS-MODEL、I-TASSER等多种结构预测策略
结合结构优化与评估，提升模型稳定性与可靠性
可处理结构不全、低分辨率、突变体等复杂建模需求
支持与分子对接、动力学模拟等后续服务联动
提供3D可视化结构图与关键结构特征分析
技术团队拥有丰富的建模与蛋白结构分析经验，确保高质量交付
交付内容
交付完整的蛋白结构PDB文件及对应的模型图
交付内容