全转录组测序基于去rRNA建库技术，同步检测 mRNA、lncRNA、circRNA、miRNA 等多种RNA类型，辅有单独富集circRNA策略，对不同RNA类别进行分别建库检测，测序深度高，分析内容全面。通过包含ceRNA网络构建、融合基因预测（STAR-Fusion）在内的多种进一步分析，可提供表达谱分析、融合基因检测、可变剪接事件等全方位研究。适用于多组学关联分析、复杂调控机制解析，如肿瘤微环境、植物逆境响应等。
服务流程
样本制备 → RNA提取与质检 → rRNA去除或PolyA富集 → 链特异性文库构建 → 高通量测序 → 数据质控 → RNA分类（mRNA/lncRNA/circRNA）鉴定 → 差异表达分析 → 常规功能分析 → 功能预测 → 报告交付
应用场景
多组学整合研究：
联合甲基化（WGBS）、蛋白组（质谱） 数据，解析表观-转录-蛋白调控轴。例：整合全转录组+m6A甲基化（MeRIP-Seq） 数据，揭示RNA修饰如何调控剪接。
复杂疾病机制：
如阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD）的 circRNA-miRNA-mRNA 网络研究：分析患者的脑组织或外泌RNA，探索非编码RNA在tau蛋白异常沉积中的调控作用。
肿瘤发展、分型与精准治疗：
通过全转录组分析癌症vs.癌旁/正常组织，鉴定肿瘤的驱动基因（如融合基因、可变剪接事件）、免疫微环境特征（如PD-L1表达）和不同分型的耐药机制，探索肿瘤分型间分子机制的改变与特点。
农业与植物科学研究：
作物抗逆性或果实发育与品质改良方面，如：比较番茄不同成熟期的转录组，鉴定调控糖分积累的 circRNA-miRNA-mRNA轴。
技术优势
全面性：单次实验覆盖所有RNA类型，避免分批检测的批次效应。
高灵敏度：不同类型RNA分开建库，数据量充足，可检测低丰度转录本
临床转化潜力：已用于无创产前诊断（NIPT）、肿瘤液体活检等场景